La inteligencia artificial ya forma parte del presente de la medicina reproductiva y España se ha convertido en uno de los países más avanzados en este ámbito. En un momento en el que la tecnología promete revolucionar la selección embrionaria y mejorar las tasas de embarazo clínico, Grupo Tambre ha sido uno de los centros pioneros en incorporar sistemas de IA como CHLOE™ dentro de sus laboratorios de fecundación in vitro.

Hablamos con la Dra. Susana Cortés, Embrióloga y directora de los laboratorios de Tambre, sobre cómo funciona esta tecnología, qué impacto real está teniendo en los tratamientos de reproducción asistida y cuáles son los grandes retos científicos que aún quedan por resolver.

Una conversación sobre innovación, medicina personalizada y el delicado equilibrio entre inteligencia artificial y experiencia humana en uno de los campos más sensibles y complejos de la salud reproductiva.

1. Grupo Tambre fue pionero en España en incorporar CHLOE™ en fase experimental. ¿Qué os llevó a apostar tan pronto por esta tecnología?

Tambre apostó por CHLOE™ desde una fase muy temprana, colaborando en su adaptación al sistema de incubación time-lapse GERI®, que ya formaba parte de nuestro laboratorio. Esa colaboración nos permitió participar de cerca en la integración de una herramienta de inteligencia artificial diseñada para aportar más información al proceso de selección embrionaria.

En reproducción asistida, cada decisión cuenta, especialmente cuando hablamos de pacientes que llegan tras varios tratamientos previos o con casos complejos. CHLOE™ nos ofrecía la posibilidad de incorporar una información adicional y objetiva al proceso de selección embrionaria, analizando patrones que pueden escapar al ojo humano.

Apostamos pronto por esta tecnología porque encajaba con nuestra forma de trabajar: combinar experiencia médica, laboratorio avanzado e investigación para tomar decisiones más precisas. La inteligencia artificial no sustituye al embriólogo, pero sí puede ayudarle a seleccionar con mayor seguridad el embrión con mejor potencial de implantación.

 

2. ¿Cómo funciona exactamente un sistema como CHLOE™ dentro del laboratorio de FIV?

CHLOE™ funciona como una herramienta de apoyo para el embriólogo dentro del laboratorio de FIV.

El sistema analiza imágenes del desarrollo embrionario y evalúa parámetros morfocinéticos: desde la fecundación hasta la llegada a blastocisto. Vemos no solo cómo es el embrión, sino también cómo evoluciona, a qué ritmo se divide y en qué tiempos lo hace.

Con esa información, CHLOE™ asigna un orden de transferencia y ayuda a ordenar los embriones según su potencial. Esto permite al equipo priorizar qué embrión transferir con mayor precisión.

La clave es que CHLOE™ no decide sola. El embriólogo revisa e interpreta esa información junto con los criterios clásicos de valoración embrionaria. Es un modelo mixto: tecnología, experiencia y criterio clínico trabajando juntos.

 

3. Tras un año y medio utilizando inteligencia artificial en los laboratorios de Tambre, ¿cuál es la principal conclusión que extraen de los resultados obtenidos?

La principal conclusión es que la inteligencia artificial aporta valor real cuando se integra como apoyo al criterio embriológico.

Tras año y medio de uso de CHLOE™, hemos observado una mejora de entre el 8% y el 10% en la tasa de embarazo clínico. Estos resultados no significan que la IA garantice el embarazo, sino que puede aportar información adicional para seleccionar mejor el embrión y aumentar la precisión en la toma de decisiones.

Pero el aprendizaje más importante es que la tecnología no sustituye al equipo humano. Funciona mejor cuando se combina con la experiencia del embriólogo, la valoración médica y una estrategia personalizada para cada paciente.

4. ¿Qué supone para la reproducción asistida que la inteligencia artificial pueda mejorar hasta un 10 % las tasas de embarazo clínico?

Supone un avance muy relevante, porque en reproducción asistida cada mejora en la selección embrionaria puede tener un impacto directo en el tiempo que una paciente tarda en conseguir embarazo.

Una mejora de hasta el 10% en la tasa de embarazo clínico significa que la inteligencia artificial puede ayudarnos a tomar decisiones más precisas, especialmente en la elección del embrión con mayor potencial de implantación.

Pero también hay que explicarlo bien: no significa que la IA garantice el embarazo ni que sustituya al embriólogo. Significa que aporta una capa adicional de información que, combinada con la experiencia del laboratorio y el criterio médico, puede mejorar la personalización del tratamiento y reducir la incertidumbre de los pacientes.

 

5. La clínica de Alicante cuenta con uno de los laboratorios de FIV más avanzados de Europa. ¿Qué papel juega la tecnología en este nuevo centro?

La tecnología es una pieza central del laboratorio de Tambre Alicante, pero siempre integrada dentro de un modelo clínico y embriológico muy controlado.

El objetivo no es incorporar tecnología por sí misma, sino mejorar la seguridad, la trazabilidad y la precisión en cada fase del tratamiento: desde el manejo de gametos y embriones hasta la selección embrionaria y la criopreservación.

Tambre Alicante y Tambre Madrid trabajan con el mismo modelo científico, incorporando sistemas avanzados de cultivo embrionario, monitorización continua, inteligencia artificial como CHLOE™ y protocolos de laboratorio diseñados para reducir al máximo la variabilidad.

Además, también utilizamos Fenomatch en los procesos de ovodonación, como apoyo al matching fenotípico entre donante y receptora.

Y estamos inmersos en un estudio clínico, el Proyecto Matris, que aplica inteligencia artificial al estudio de la receptividad endometrial mediante miles de imágenes ecográficas. El objetivo es identificar con más precisión el momento adecuado del endometrio para la transferencia embrionaria.

 

En reproducción asistida, el laboratorio es decisivo. Por eso la tecnología nos ayuda a observar mejor, decidir con más información y personalizar más cada tratamiento, especialmente en pacientes con casos complejos o tratamientos previos sin éxito.

 

6. ¿Qué perfil de pacientes puede beneficiarse especialmente de sistemas como CHLOE™ en Grupo Tambre?

CHLOE™ puede aportar valor en cualquier tratamiento de FIV en el que haya embriones para valorar, pero es especialmente relevante cuando la selección embrionaria es crítica: tratamientos previos sin éxito, edad materna avanzada, baja reserva, fallos de implantación, abortos de repetición o pocos embriones disponibles..

Hablamos, por ejemplo, de pacientes con varios tratamientos previos sin éxito, edad materna avanzada, baja reserva ovárica, fallos de implantación o abortos de repetición.

También puede ser útil en ciclos con pocos embriones disponibles, porque ayuda a priorizar con más información cuál transferir primero.

En Tambre lo utilizamos en tratamientos con ovocitos propios, ovodonación y ciclos con PGT-A. La clave es que CHLOE™ no sustituye al embriólogo: aporta una capa adicional de información para tomar decisiones más precisas y personalizadas.

 

7. ¿Qué diferencia al modelo de laboratorio de Grupo Tambre frente a otros centros de reproducción asistida en Europa?

En Europa existen centros muy consolidados en reproducción asistida. La diferencia no está solo en disponer de tecnología avanzada, sino en cómo se integra esa tecnología en el trabajo diario del laboratorio, en la personalización de cada caso y en el criterio del equipo embriológico.

En Grupo Tambre hemos apostado por un modelo de laboratorio muy exigente, basado en tres pilares: calidad embriológica, personalización e investigación aplicada. Trabajamos con sistemas avanzados de cultivo embrionario, medios de cultivo cuidadosamente seleccionados, trazabilidad, protocolos muy controlados y una valoración individualizada de cada paciente y de cada embrión.

A ese modelo se suma la inteligencia artificial, pero siempre como herramienta de apoyo.

Pero hay un punto esencial: en reproducción asistida, el laboratorio no depende solo de la tecnología. La experiencia del embriólogo sigue siendo decisiva. Su criterio, su capacidad de observación y su conocimiento del desarrollo embrionario son los que permiten interpretar bien toda esa información.

Por eso, diría que el valor diferencial de Tambre está en la combinación: tecnología avanzada, investigación clínica y un equipo humano experto que personaliza cada decisión. No se trata solo de tener los mejores sistemas, sino de saber utilizarlos con rigor, criterio y sensibilidad clínica.

8. ¿Qué retos científicos quedan todavía por resolver en reproducción asistida y cómo puede contribuir la inteligencia artificial?

Uno de los grandes retos sigue siendo entender mejor por qué algunos embriones no implantan, incluso cuando parecen tener buena calidad, y por qué algunas pacientes necesitan más tiempo o varios intentos hasta conseguir embarazo.

También queda mucho por avanzar en la valoración del endometrio, en la predicción de la receptividad uterina, en la personalización de protocolos y en la integración de todos los datos clínicos, genéticos, embrionarios e inmunológicos de cada paciente.

La inteligencia artificial puede ayudar precisamente ahí: analizando grandes volúmenes de información, detectando patrones que no siempre son visibles para el ojo humano y apoyando decisiones más precisas.

Pero el reto no es solo tecnológico. Es utilizar la IA de forma rigurosa, validada y ética, siempre como apoyo al criterio médico y embriológico. En reproducción asistida, el futuro no será solo más tecnológico, sino más personalizado.

9. ¿Puede este tipo de avances consolidar a España y a Grupo Tambre como referentes internacionales en reproducción asistida avanzada?

Sí. España ya ocupa una posición muy relevante en reproducción asistida, no solo por volumen de tratamientos, sino también por su capacidad para atraer a pacientes internacionales que buscan alternativas, segundas opiniones y abordajes que no siempre encuentran en sus países de origen.

En ese contexto, Grupo Tambre se posiciona como un centro europeo especializado en medicina reproductiva avanzada y en casos complejos, con casi cinco décadas de experiencia, una alta proporción de pacientes internacionales y una apuesta sostenida por investigación, tecnología y personalización clínica.

La inteligencia artificial refuerza ese camino porque permite avanzar hacia una reproducción asistida más precisa, más predictiva y mejor adaptada a cada paciente. Estos avances son una forma de acortar tiempos, afinar diagnósticos y ofrecer respuestas más claras a pacientes que muchas veces llegan después de varios intentos previos.

 

10. ¿Qué próximos proyectos o líneas de innovación están explorando actualmente Grupo Tambre?

Los grandes retos actuales de la medicina reproductiva pasan por mejorar la selección embrionaria, reducir el tiempo hasta el embarazo, personalizar mejor los tratamientos y entender por qué algunos casos no evolucionan aunque aparentemente todo esté bien.

 

En Grupo Tambre estamos trabajando en esa dirección: aplicar la innovación allí donde puede aportar más información clínica y ayudar a tomar mejores decisiones.

 

Una de nuestras líneas principales es seguir consolidando la inteligencia artificial en el laboratorio  y en líneas de investigación clínica vinculadas a embriología, inmunología reproductiva, baja reserva ovárica, fallos de implantación y abortos de repetición.

11. ¿Cómo se forma el equipo de embriología de Tambre para trabajar con tecnologías de inteligencia artificial sin perder el conocimiento de las técnicas clásicas?

En Tambre creemos que para trabajar bien con inteligencia artificial primero hay que tener una base embriológica muy sólida. La tecnología aporta mucha información, pero el embriólogo tiene que saber interpretarla, contrastarla y decidir cuándo tiene sentido aplicarla.

En el laboratorio formamos al equipo tanto en las técnicas más actuales como en las técnicas clásicas. Para mí es muy importante que una persona que se incorpora al laboratorio conozca la embriología desde la base: cómo se valoraba un embrión antes, cómo han evolucionado los sistemas de cultivo, la vitrificación, la biopsia embrionaria o la selección espermática.

 

Hemos incorporado tecnologías como los sistemas time-lapse, CHLOE™, ICSI, ZyMot, la vitrificación embrionaria, el cultivo hasta blastocisto y la biopsia en día 5. Pero ninguna técnica se incorpora solo por ser novedosa. Primero hay que probarla, verificarla y comprobar que realmente aporta valor.

 

La inteligencia artificial no sustituye al embriólogo. Al contrario, nos obliga a estar mejor formados. Nos da más información, pero necesitamos criterio para interpretarla.

 

Por eso, nuestra formación combina innovación, técnicas clásicas, experiencia práctica y trabajo en equipo. En un laboratorio de FIV, la tecnología es muy importante, pero el equipo humano sigue siendo decisivo.

 

12. España es uno de los países con menor tasa de natalidad de Europa. ¿Puede la IA convertirse en una herramienta clave frente al reto demográfico?

La inteligencia artificial puede ser una herramienta importante, pero no la única respuesta al reto demográfico.

 

España mantiene cifras de natalidad muy bajas: en 2024 se registraron 318.005 nacimientos y el número medio de hijos por mujer fue de 1,10, según el Instituto Nacional de Estadística.

 

En este contexto, la IA puede ayudar en un punto muy concreto: mejorar la eficiencia y la precisión de los tratamientos de reproducción asistida. Puede apoyar la selección embrionaria, ayudar a personalizar mejor los tratamientos y reducir el tiempo hasta el embarazo.

 

Pero el reto demográfico es mucho más amplio. Depende también de factores sociales, económicos, laborales y culturales. La IA no resuelve por sí sola la baja natalidad, pero sí puede contribuir a que quienes necesitan reproducción asistida tengan más información, mejores decisiones clínicas y procesos más personalizados.